个人使用推荐： HostYun 原名主机分享，由国内的几个老服务器玩家创立和运营，机器用于学习和入门型测试使用的，不是很适合建立商业站点，但是性价比很好，它的CN2GIA，三网直连线路和香港主机比较推荐，优惠码: hostyun。
HostYun 官网链接

商务应用推荐： Vultr 是比较稳的商家，特点是功能简单方便，价格合理，还可以用来方便部署廉价Linux邮件服务器（25端口需开ticket人工开放），是个可用性较高的云服务商，支持的区域很多，缺点是缺少到国内的优化线路，适合本土业务。
支持的操作系统有Windows, centOS，Ubuntu，Debian，Fedora，coreOS，FreeBSD，OpenBSD。
Vultr 官网链接

选择主机后，可以使用站长工具多地ping一下:
https://ping.chinaz.com/

https://openclaw.ai

安装依赖 Node.js（版本≥22），推荐 Node版本管理工具 nvm 安装，避免版本冲突：

1. 系统更新

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

2. 安装nvm

curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.4/install.sh | bash

3. 执行生效 nvm（或重启终端）

source ~/.bashrc

4. 安装Node.js 22

nvm install 22

5. 设置Node.js 22为默认版本

nvm use 22

6. 验证安装结果，显示版本号

node --version
npm --version

7. 安装pnpm

npm install -g pnpm

OpenClaw 提供脚本安装、npm/pnpm安装、源码安装三种方式：

脚本一键安装（首选）

执行官方一键安装脚本，自动下载最新稳定版

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

验证安装结果

openclaw --version

npm/pnpm全局安装

npm安装

npm install -g openclaw@latest

或pnpm安装

pnpm add -g openclaw@latest

验证安装

openclaw --version

源码安装适合需要自定义开发或体验最新功能的用户：

1. 克隆 OpenClaw 仓库

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git

2. 进入项目目录

cd openclaw

3. 安装依赖（推荐pnpm）

pnpm install

4. 构建项目

pnpm build

5. 链接到全局，方便终端调用

pnpm link --global

6. 验证安装

openclaw --version

基础配置向导快速完成模型配置、网关设置等核心步骤：

启动新手引导向导，并安装后台守护进程（开机自启）

openclaw onboard --install-daemon

向导全程交互完成以下配置：
模型配置：选择需要对接的AI模型（如Kimi、豆包、OpenAI），按提示输入API密钥完成授权；
工作区配置：默认路径为~/.openclaw/workspace，无需修改，直接确认即可（用于存储配置、技能、任务数据）；
通道配置：暂时跳过，后续专门配置飞书通道；
守护进程安装：确认安装Gateway守护进程，让OpenClaw在后台持续运行，支持开机自启；
完成配置：向导自动保存所有设置，无需手动操作。

Gateway 网关启动与验证

Gateway 状态

openclaw gateway status

命令启动

openclaw gateway start

前台运行并查看日志

openclaw gateway --port 18789 --verbose

启动成功后，通过浏览器访问仪表盘，打开浏览器进入聊天界面：
http://127.0.0.1:18789/
输入网关令牌（默认存储在~/.openclaw/openclaw.json中，搜索token字段）。

可以在 OpenWRT 下运行的 OpenClaw
之前看到有人分享项目 luci-app-openclaw，尝试安装后，配置运行环境不停的报错，好不容易解决了，升级时又全部瘫痪了，所以只好另寻道路，使用 docker 来运行，由于系统不支持 systemd，导致 openclaw gateway install 失败，参考了网上很多人的方案，费了很多时间才搞定。

准备 Prepare
须路由器安装有 DockerMan。

快速开始 Quick Start
运行命令在映射的目录中生成配置文件 This step will generate the configuration file to the mapped directory:

docker run --rm -it --name openclaw-config -v /mnt/app/openclaw:/root nonnichen/wrtopenclaw openclaw onboard --install-daemon

启动服务 Run the following command to start the service:

docker run -d --name openclaw -p 18789:18789 -v /mnt/app/openclaw:/root --restart always nonnichen/wrtopenclaw

默认管理界面 Default Management Interface:

http://router ip:18789/#token=token

配置文档 The Configuration File

/root/.openclaw/openclaw.json

修改默认登录 token 以及其他配置

项目基于:
https://github.com/openclaw/openclaw

#!/bin/sh
#from hiboy
killall frpc frps
mkdir -p /tmp/frp
#启动frp功能后会运行以下脚本
#请自行修改 token 用于对客户端连接进行身份验证
# IP查询： http://aekol.com

cat > "/tmp/frp/myfrpc.ini" <<-\EOF
# ==========客户端配置：==========
[common]
server_addr = x.xxx.com
server_port = 7788
token = xxxxxxxx
protocol = tcp
user = nonniwifi
#log_file = /dev/null
#log_level = info
#log_max_days = 3

[web80]
type = http
local_ip = 10.20.30.40
local_port = 80
custom_domains = xxx.x.xxxxx.com

#host_header_rewrite = 实际你内网访问的域名，可以供公网的域名不一致，如果一致可以不写
# ====================
EOF

#请手动配置【外部网络 (WAN) - 端口转发 (UPnP)】开启 WAN 外网端口
cat > "/tmp/frp/myfrps.ini" <<-\EOF
# ==========服务端配置：==========
[common]
bind_port = 7788
dashboard_port = 7789
# dashboard 用户名密码
dashboard_user = nonni
dashboard_pwd = nonni
vhost_http_port = 7790
token = xxxxxxxx
subdomain_host = xxxxxx.com
max_pool_count = 50
#log_file = /dev/null
#log_level = info
#log_max_days = 3
# ====================
EOF

#启动：
frpc_enable=`nvram get frpc_enable`
frps_enable=`nvram get frps_enable`
if [ "$frpc_enable" = "1" ] ; then
    frpc -c /tmp/frp/myfrpc.ini 2>&1 &
fi
if [ "$frps_enable" = "1" ] ; then
    frps -c /tmp/frp/myfrps.ini 2>&1 &
fi

搭建一个基于 AI 的作业智能错题管理系统，帮助学生高效整理、分析和复习错题。
来源：

https://github.com/wttwins/wrong-notebook

主要功能：
AI 智能分析：自动识别题目内容，生成解析、知识点标签和同类练习题。
灵活的 AI 配置：支持 Google Gemini 和 OpenAI (及兼容接口) 两种 AI 提供商，可直接在网页设置中动态切换和配置。
多错题本管理：支持按科目（如数学、物理、英语）创建和管理多个错题本。
智能标签系统：自动提取知识点标签，支持自定义标签管理。
多维度筛选：支持按掌握状态、时间范围、知识点标签、年级学期、试卷等级等多种条件筛选错题。
灵活导出打印：一键导出筛选后的错题，支持自定义打印内容（答案/解析/知识点）和图片缩放比例，可直接打印或保存为 PDF。
智能练习：基于错题生成相似的练习题，巩固薄弱环节。
数据统计：可视化展示错题掌握情况和学习进度。
用户管理：支持多用户注册、登录，数据安全隔离。
管理员后台：提供用户管理功能，可禁用/启用用户、删除违规用户。

快速部署
生成一个随机字符串密钥：

openssl rand -base64 32

Docker Compose (推荐)：

services:
  wrong-notebook:
    image: ghcr.io/wttwins/wrong-notebook:latest
    container_name: wrong-notebook
    ports:
      - 3000:3000
    environment:
      - NEXTAUTH_SECRET=your_secure_password
    volumes:
      - ./data:/app/data
      - ./config:/app/config
    restart: always

Docker 命令：

docker run -d --name wrong-notebook -e NEXTAUTH_SECRET="your_secret_key" -p 3000:3000 -v $(pwd)/data:/app/data -v $(pwd)/config:/app/config ghcr.io/wttwins/wrong-notebook

浏览器中输入 http://IP:3000，进入WEB登录界面

默认管理员账户：
邮箱: admin@localhost
密码: 123456

点击右上角【设置】，修改一下邮箱和密码，设置一下 AI 提供商，支持 Gemini 和 OpenAI，我是使用硅基流动的 API，可以点击用我的邀请码注册（送 2000 万 Tokens）
https://cloud.siliconflow.cn/i/myys4XNZ
模型需要是视觉模型，参考模型设置：

OpenAI/Comppatible
https://api.siliconflow.cn/v1
Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct

返回首页，上传要问的题目图片

剪切题目区域

AI分析

答案参考

准备:
全程科学上网。

1.下载 Android TV 11/13 builds:

https://github.com/supechicken/waydroid-androidtv-build

2.解压缩并复制到 Waydroid 扩展镜像目录:

sudo mkdir -p /etc/waydroid-extra/images/
sudo cp ~/Downloads/system.img /etc/waydroid-extra/images/system.img
sudo cp ~/Downloads/vendor.img /etc/waydroid-extra/images/vendor.img

3.安装 Waydroid:

sudo apt install curl ca-certificates
curl https://repo.waydro.id | sudo bash
sudo apt install waydroid

4.初始化 Waydroid Android TV， 获得Google注册设备码:

sudo waydroid init -f
sudo waydroid shell -- sh -c "sqlite3 /data/data/*/*/gservices.db 'select * from main where

name = \"android_id\";'"

5.去 Google 注册设备:

https://www.google.com/android/uncertified